Erken tanı ve tedavi dönemi
Memorial Bahçelievler Hastanesi’nde ‘Meme Kanserinde Geleceği Bugünden Kodlama’ etkinliği düzenlendi Meme Kanseri Farkındalık Ayı kapsamında düzenlenen etkinlikte yapay zekanın tanı ve tedavi süreçlerindeki rolü ele alındı. Uzman hekimler, erken tanının önemini ve dijital sağlık uygulamalarının hasta yararına sunduğu yenilikleri paylaştı. Etkinlikte konuşan Memorial Bahçelievler Hastanesi Meme Sağlığı Merkezi’nden Prof. Dr. Fatih Aydoğan, “Meme kanserinde yapay zekayı hem tanı hem de tedavi süreçlerine entegre ettik. Radyolojide, mamografi değerlendirmelerinde yapay zeka daha sık kullanılmaya başlandı. Patoloji yani doku incelemelerinde de bu teknolojiye uyum sağlandı. Yapılan araştırmalar, mamografide en başarılı sonucun hekim ile yapay zekanın birlikte değerlendirme yaptığı durumlarda elde edildiğini gösteriyor. Bu sayede hem erken tanı oranı artıyor hem de gereksiz tetkiklerin önüne geçiliyor” dedi.
Meme Kanseri Farkındalık Ayı kapsamında Memorial Bahçelievler Hastanesi Konferans Salonu’nda ‘Meme Kanserinde Geleceği Bugünden Kodlama’ etkinliği gerçekleştirildi. Etkinlikte, meme kanseri tedavisinde yapay zekanın tanı ve tedavi süreçlerine entegrasyonu, erken teşhisin önemi ve modern tedavi yaklaşımları hakkında bilgiler verildi. Katılımcılara, düzenli kontrollerin meme kanseriyle mücadeledeki rolü vurgulandı.
‘YAPAY ZEKA ARTIK SAĞLIK ALANINDA GELECEĞİN DEĞİL, GÜNÜMÜZÜN KONUSU’
Etkinlikte konuşan Meme Sağlığı Merkezi’nden Prof. Dr. Fatih Aydoğan, “Türkiye’de meme kanseri, kadınlar arasında en sık görülen kanser türüdür. Dünyada her 8 kadından 1’i bu hastalığa yakalanırken, Türkiye’de son istatistiklere göre bu oran 18 kadında 1’dir. Ancak ülkemizdeki fark, hastalığın genç yaşlarda daha sık görülmesidir. Yirmili ve otuzlu yaşlarda tanı alan hasta sayısı Batı ülkelerine göre daha fazladır. Farkındalık düzeyi ise topluma ve kişiye göre değişiyor. Bazı kadınlar vücutlarında bir değişiklik fark ettiklerinde hemen hekime başvururken, bazıları geç kalabiliyor. Yapat zeka artık sağlık alanında geleceğin değil, günümüzün konusu. Meme kanserinde yapay zekayı hem tanı hem de tedavi süreçlerine entegre ettik. Radyolojide, mamografi değerlendirmelerinde yapay zeka daha sık kullanılmaya başlandı. Patoloji yani doku incelemelerinde de bu teknolojiye uyum sağlandı. Bu konuyu ele almak amacıyla hem hekimleri, hem bilişim teknolojileri uzmanlarını, hem mühendisleri hem de hastaları bir araya getiren bir konferans düzenledik. Yapılan araştırmalar, mamografide en başarılı sonucun hekim ile yapay zekanın birlikte değerlendirme yaptığı durumlarda elde edildiğini gösteriyor. Bu sayede hem erken tanı oranı artıyor hem de gereksiz tetkiklerin önüne geçiliyor” ifadelerini kullandı.
